《UNIX 传奇:历史与回忆》 是 bwk(Brian W. Kernighan)2019 年的新作,回忆了 UNIX 在大半个世纪的风雨历程,是一本引人入胜的书籍。通过对 UNIX 操作系统的历史和发展进行详细的叙述和回顾,让我对这个操作系统有了更深入的了解。读完这本书,我不仅对 UNIX 的技术细节有了更清晰的认识,也对 UNIX 的影响力和价值有了更深刻的体会。
Go 并发模型—Goroutines
前言
Goroutines 是 Go 语言主要的并发原语。它看起来非常像线程,但是相比于线程它的创建和管理成本很低。Go 在运行时将 goroutine 有效地调度到真实的线程上,以避免浪费资源,因此您可以轻松地创建大量的 goroutine(例如每个请求一个 goroutine),并且您可以编写简单的,命令式的阻塞代码。因此,Go 的网络代码往往比其它语言中的等效代码更直接,更容易理解(这点从下文中的示例代码可以看出)。
对我来说,goroutine 是将 Go 这门语言与其它语言区分开来的一个主要特征。这就是为什么大家更喜欢用 Go 来编写需要并发的代码。在下面讨论更多关于 goroutine 之前,我们先了解一些历史,这样你就能理解为什么你想要它们了。
InnoDB 是如何解决幻读的
Spring 中 @EnableXXX 注解的套路
前言
在 Spring 框架中有很多实用的功能,不需要写大量的配置代码,只需添加几个注解即可开启。 其中一个重要原因是那些 @EnableXXX 注解,它可以让你通过在配置类加上简单的注解来快速地开启诸如事务管理(@EnableTransactionManagement)、Spring MVC(@EnableWebMvc)或定时任务(@EnableScheduling)等功能。这些看起来简单的注解语句提供了很多功能,但它们的内部机制从表面上看却不太明显。 一方面,对于使用者来说用这么少的代码获得这么多实用的功能是很好的,但另一方面,如果你不了解某个东西的内部是如何工作的,就会使调试和解决问题更加困难。
对象转换工具 MapStruct 介绍
前言
在我们日常开发的分层结构的应用程序中,为了各层之间互相解耦,一般都会定义不同的对象用来在不同层之间传递数据,因此,就有了各种 XXXDTO
、XXXVO
、XXXBO
等基于数据库对象派生出来的对象,当在不同层之间传输数据时,不可避免地经常需要将这些对象进行相互转换。
此时一般处理两种处理方式:① 直接使用 Setter
和 Getter
方法转换、② 使用一些工具类进行转换(e.g. BeanUtil.copyProperties
)。第一种方式如果对象属性比较多时,需要写很多的 Getter/Setter
代码。第二种方式看起来虽然比第一种方式要简单很多,但是因为其使用了反射,性能不太好,而且在使用中也有很多陷阱。而今天要介绍的主角 MapStruct 在不影响性能的情况下,同时解决了这两种方式存在的缺点。
Java 异步编程的几种方式
Java 并发之 Fork/Join 框架
什么是 Fork/Join 框架
Fork/Join
框架是一种在 JDK 7
引入的线程池,用于并行执行把一个大任务拆成多个小任务并行执行,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果
的特殊任务。通过其命名也很容易看出框架主要分为 Fork
和 Join
两个阶段,第一阶段 Fork
是把一个大任务拆分为多个子任务并行的执行,第二阶段 Join
是合并这些子任务的所有执行结果,最后得到大任务的结果。
这里不难发现其执行主要流程:首先判断一个任务是否足够小,如果任务足够小,则直接计算,否则,就拆分成几个更小的小任务分别计算,这个过程可以反复的拆分成一系列小任务。Fork/Join
框架是一种基于 分治 的算法,通过拆分大任务成多个独立的小任务,然后并行执行这些小任务,最后合并小任务的结果得到大任务的最终结果,通过并行计算以提高效率。